哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
5期
40-44
,共5页
目标检测%独立分量分析%去噪%精确性
目標檢測%獨立分量分析%去譟%精確性
목표검측%독립분량분석%거조%정학성
运动目标检测与跟踪是计算机视觉的难点问题.针对传统方法存在抗噪声、抗抖动性能弱等问题,将独立分量分析(ICA)的算法应用到目标检测与前景图像去噪环节中,目的是提高运动目标检测的鲁棒性和精确性,为后续处理提供尽可能多的目标信息.实验表明,ICA用于目标检测具有较高的鲁棒性,同时ICA用于前景图像去噪比传统的去噪方法具有更好的效果,较好地保留了目标的特征信息.
運動目標檢測與跟蹤是計算機視覺的難點問題.針對傳統方法存在抗譟聲、抗抖動性能弱等問題,將獨立分量分析(ICA)的算法應用到目標檢測與前景圖像去譟環節中,目的是提高運動目標檢測的魯棒性和精確性,為後續處理提供儘可能多的目標信息.實驗錶明,ICA用于目標檢測具有較高的魯棒性,同時ICA用于前景圖像去譟比傳統的去譟方法具有更好的效果,較好地保留瞭目標的特徵信息.
운동목표검측여근종시계산궤시각적난점문제.침대전통방법존재항조성、항두동성능약등문제,장독립분량분석(ICA)적산법응용도목표검측여전경도상거조배절중,목적시제고운동목표검측적로봉성화정학성,위후속처리제공진가능다적목표신식.실험표명,ICA용우목표검측구유교고적로봉성,동시ICA용우전경도상거조비전통적거조방법구유경호적효과,교호지보류료목표적특정신식.
