天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
6期
75-78,85
,共5页
樊秀梅%魏臻%闫富荣%王树雨
樊秀梅%魏臻%閆富榮%王樹雨
번수매%위진%염부영%왕수우
红外焦平面阵列%非均匀性校正%BP神经网络%加权中值滤波
紅外焦平麵陣列%非均勻性校正%BP神經網絡%加權中值濾波
홍외초평면진렬%비균균성교정%BP신경망락%가권중치려파
传统的基于BP神经网络的非均匀性校正算法由于采用了四邻域均值代替期望值,使得图像呈现低通的特性.本文针对红外焦平面阵列成像系统,对传统的神经网络算法进行了改进,将加权中值滤波处理后的结果作为期望输出,并在神经网络算法中权值修正时加入了动量项,加快了算法的收敛速度.通过仿真实验,与传统的神经网络相对比,校正效果得到明显的改善.
傳統的基于BP神經網絡的非均勻性校正算法由于採用瞭四鄰域均值代替期望值,使得圖像呈現低通的特性.本文針對紅外焦平麵陣列成像繫統,對傳統的神經網絡算法進行瞭改進,將加權中值濾波處理後的結果作為期望輸齣,併在神經網絡算法中權值脩正時加入瞭動量項,加快瞭算法的收斂速度.通過倣真實驗,與傳統的神經網絡相對比,校正效果得到明顯的改善.
전통적기우BP신경망락적비균균성교정산법유우채용료사린역균치대체기망치,사득도상정현저통적특성.본문침대홍외초평면진렬성상계통,대전통적신경망락산법진행료개진,장가권중치려파처리후적결과작위기망수출,병재신경망락산법중권치수정시가입료동량항,가쾌료산법적수렴속도.통과방진실험,여전통적신경망락상대비,교정효과득도명현적개선.
