计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
16期
153-156
,共4页
声韵分割%经验模态分解(EMD)%语谱图
聲韻分割%經驗模態分解(EMD)%語譜圖
성운분할%경험모태분해(EMD)%어보도
正确的声韵分离是汉语语音识别与合成等的基础和关键.针对传统声韵分割中,时域短时能量和过零率容易受到噪声干扰从而导致分割不准确的问题,结合语谱图所体现的时频信息对汉语孤立字进行了声韵分割,并进一步对信号进行经验模态分解和计算保号率,实现了一种对二字词的时频声韵分割方法.仿真实验结果显示,该方法对汉语孤立字和二字词的分割准确率分别达到了86.92％和77.47％.
正確的聲韻分離是漢語語音識彆與閤成等的基礎和關鍵.針對傳統聲韻分割中,時域短時能量和過零率容易受到譟聲榦擾從而導緻分割不準確的問題,結閤語譜圖所體現的時頻信息對漢語孤立字進行瞭聲韻分割,併進一步對信號進行經驗模態分解和計算保號率,實現瞭一種對二字詞的時頻聲韻分割方法.倣真實驗結果顯示,該方法對漢語孤立字和二字詞的分割準確率分彆達到瞭86.92％和77.47％.
정학적성운분리시한어어음식별여합성등적기출화관건.침대전통성운분할중,시역단시능량화과령솔용역수도조성간우종이도치분할불준학적문제,결합어보도소체현적시빈신식대한어고립자진행료성운분할,병진일보대신호진행경험모태분해화계산보호솔,실현료일충대이자사적시빈성운분할방법.방진실험결과현시,해방법대한어고립자화이자사적분할준학솔분별체도료86.92％화77.47％.
