计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
7期
2787-2791
,共5页
过程神经网络%Neville型插值%标准正交基%多项式%连续性
過程神經網絡%Neville型插值%標準正交基%多項式%連續性
과정신경망락%Neville형삽치%표준정교기%다항식%련속성
为了适当的将过程神经网络的初始离散数据连续化,研究利用Neville型插值的简洁性和高效性,在不需知道原始数据导数的条件下,就能够直接将离散数据连续化,过程非常简便和实用.之后为了更加方便计算以及对过程神经网络有更好的了解,巧妙的构造一组标准正交基将隐含层结构中的积分运算去除,此时发现过程神经网络等价于具有“前层”的传统神经网络.实验结果表明,该方法进行离散数据的连续化转化是可行的.
為瞭適噹的將過程神經網絡的初始離散數據連續化,研究利用Neville型插值的簡潔性和高效性,在不需知道原始數據導數的條件下,就能夠直接將離散數據連續化,過程非常簡便和實用.之後為瞭更加方便計算以及對過程神經網絡有更好的瞭解,巧妙的構造一組標準正交基將隱含層結構中的積分運算去除,此時髮現過程神經網絡等價于具有“前層”的傳統神經網絡.實驗結果錶明,該方法進行離散數據的連續化轉化是可行的.
위료괄당적장과정신경망락적초시리산수거련속화,연구이용Neville형삽치적간길성화고효성,재불수지도원시수거도수적조건하,취능구직접장리산수거련속화,과정비상간편화실용.지후위료경가방편계산이급대과정신경망락유경호적료해,교묘적구조일조표준정교기장은함층결구중적적분운산거제,차시발현과정신경망락등개우구유“전층”적전통신경망락.실험결과표명,해방법진행리산수거적련속화전화시가행적.
