计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
5期
239-242
,共4页
胡石%梅雪%张健%张继法
鬍石%梅雪%張健%張繼法
호석%매설%장건%장계법
轮廓跟踪%水平集%卡尔曼滤波%外接矩形框
輪廓跟蹤%水平集%卡爾曼濾波%外接矩形框
륜곽근종%수평집%잡이만려파%외접구형광
针对图像中目标和背景灰度偏差较小、目标边缘轮廓弱的特点,提出了一种快速收敛并具有较强捕获弱边缘能力的水平集曲线演化方法.该方法采用指数函数作为边缘指示函数,运用归一化的Gauss分布函数改进传统的正则化Dirac函数.在目标跟踪过程中,采用卡尔曼滤波获取视频相应帧图像的运动人体目标最小外接矩形框,对外接矩形框内运动人体进行水平集曲线演化,实现对人体目标的跟踪和轮廓提取.分别对可见光下的运动目标和红外运动视频序列进行仿真实验.结果表明,相对于传统方法,其在跟踪速度上有很大的提高,对于红外图像中的弱边界目标及凸凹度较大的区域,也具有快速准确的收敛效果.
針對圖像中目標和揹景灰度偏差較小、目標邊緣輪廓弱的特點,提齣瞭一種快速收斂併具有較彊捕穫弱邊緣能力的水平集麯線縯化方法.該方法採用指數函數作為邊緣指示函數,運用歸一化的Gauss分佈函數改進傳統的正則化Dirac函數.在目標跟蹤過程中,採用卡爾曼濾波穫取視頻相應幀圖像的運動人體目標最小外接矩形框,對外接矩形框內運動人體進行水平集麯線縯化,實現對人體目標的跟蹤和輪廓提取.分彆對可見光下的運動目標和紅外運動視頻序列進行倣真實驗.結果錶明,相對于傳統方法,其在跟蹤速度上有很大的提高,對于紅外圖像中的弱邊界目標及凸凹度較大的區域,也具有快速準確的收斂效果.
침대도상중목표화배경회도편차교소、목표변연륜곽약적특점,제출료일충쾌속수렴병구유교강포획약변연능력적수평집곡선연화방법.해방법채용지수함수작위변연지시함수,운용귀일화적Gauss분포함수개진전통적정칙화Dirac함수.재목표근종과정중,채용잡이만려파획취시빈상응정도상적운동인체목표최소외접구형광,대외접구형광내운동인체진행수평집곡선연화,실현대인체목표적근종화륜곽제취.분별대가견광하적운동목표화홍외운동시빈서렬진행방진실험.결과표명,상대우전통방법,기재근종속도상유흔대적제고,대우홍외도상중적약변계목표급철요도교대적구역,야구유쾌속준학적수렴효과.
