CAJ | 학술논문

为了明确加权函数对变量筛选结果的影响,本文以乳块消糖衣片包衣厚度为载体,用CARS方法筛选其近红外光谱特征变量,并考察加权函数对变量筛选结果的影响.结果表明,借助CARS法可以筛选出CHn在近红外区的特征性吸收变量,模型的预测性能较全谱片最小二乘(PLS)模型有一定的提高.将CARS中原加权函数(i.e.回归系数)替换为VIP后,所选变量的解释性得到提高,但模型的预测性能略有下降.即变量的解释性与模型的预测性能之间没有必然的联系.为了确保结果的可靠性,用上述方法对玉米蛋白特征变量进行筛选,可以得到类似的结论.
위료명학가권함수대변량사선결과적영향,본문이유괴소당의편포의후도위재체,용CARS방법사선기근홍외광보특정변량,병고찰가권함수대변량사선결과적영향.결과표명,차조CARS법가이사선출CHn재근홍외구적특정성흡수변량,모형적예측성능교전보편최소이승(PLS)모형유일정적제고.장CARS중원가권함수(i.e.회귀계수)체환위VIP후,소선변량적해석성득도제고,단모형적예측성능략유하강.즉변량적해석성여모형적예측성능지간몰유필연적련계.위료학보결과적가고성,용상술방법대옥미단백특정변량진행사선,가이득도유사적결론.