计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2012年
6期
787-792
,共6页
梯度方向直方图%Gabor小波%局部二值模式%人脸识别%识别率
梯度方嚮直方圖%Gabor小波%跼部二值模式%人臉識彆%識彆率
제도방향직방도%Gabor소파%국부이치모식%인검식별%식별솔
为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征；然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达；最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人脸库中,较少维数的HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且HOG特征提取时间和特征向量维数比Gabor小波方法更具有优势.
為瞭實現複雜環境下的人臉特徵有效錶達,提齣一種改進的梯度方嚮直方圖(HOG)人臉識彆方法.首先以人臉圖像網格作為採樣窗口併在其上提取HOG特徵；然後將所有網格HOG特徵嚮量進行組閤,實現整箇人臉特徵錶達；最後採用最近鄰分類器進行識彆.另外,比較瞭該方法與Gabor小波和跼部二值模式(LBP)2種著名的人臉跼部特徵錶示方法的優劣.實驗結果錶明,在調優的HOG參數下,在具有光照和時間環境等複雜變化的FERET人臉庫中,較少維數的HOG特徵比LBP特徵有更好的錶現,而且HOG特徵提取時間和特徵嚮量維數比Gabor小波方法更具有優勢.
위료실현복잡배경하적인검특정유효표체,제출일충개진적제도방향직방도(HOG)인검식별방법.수선이인검도상망격작위채양창구병재기상제취HOG특정；연후장소유망격HOG특정향량진행조합,실현정개인검특정표체；최후채용최근린분류기진행식별.령외,비교료해방법여Gabor소파화국부이치모식(LBP)2충저명적인검국부특정표시방법적우렬.실험결과표명,재조우적HOG삼수하,재구유광조화시간배경등복잡변화적FERET인검고중,교소유수적HOG특정비LBP특정유경호적표현,이차HOG특정제취시간화특정향량유수비Gabor소파방법경구유우세.
