火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
5期
56-59
,共4页
常瑞花%慕晓冬%宋国军%张海静%尹宗润
常瑞花%慕曉鼕%宋國軍%張海靜%尹宗潤
상서화%모효동%송국군%장해정%윤종윤
软件缺陷%预测%度量元%不平衡数据
軟件缺陷%預測%度量元%不平衡數據
연건결함%예측%도량원%불평형수거
数据的不平衡问题是数据分类领域中的一个热点问题.当分类算法处理这些数据时,算法将偏向多数类而忽视少数类.在软件缺陷预测领域,它并没有引起足够的重视,在4组NASA不平衡数据上比较和分析了14种分类算法的性能,为了克服数据的不平衡性.采用SMOTE技术对软件缺陷数据进行平衡化,最后在AUC和F-measure评价指标下对算法进行评估.实验结果表明随机森林算法在4组数据上表现最佳,这为软件缺陷预测提供了很好的参考.
數據的不平衡問題是數據分類領域中的一箇熱點問題.噹分類算法處理這些數據時,算法將偏嚮多數類而忽視少數類.在軟件缺陷預測領域,它併沒有引起足夠的重視,在4組NASA不平衡數據上比較和分析瞭14種分類算法的性能,為瞭剋服數據的不平衡性.採用SMOTE技術對軟件缺陷數據進行平衡化,最後在AUC和F-measure評價指標下對算法進行評估.實驗結果錶明隨機森林算法在4組數據上錶現最佳,這為軟件缺陷預測提供瞭很好的參攷.
수거적불평형문제시수거분류영역중적일개열점문제.당분류산법처리저사수거시,산법장편향다수류이홀시소수류.재연건결함예측영역,타병몰유인기족구적중시,재4조NASA불평형수거상비교화분석료14충분류산법적성능,위료극복수거적불평형성.채용SMOTE기술대연건결함수거진행평형화,최후재AUC화F-measure평개지표하대산법진행평고.실험결과표명수궤삼림산법재4조수거상표현최가,저위연건결함예측제공료흔호적삼고.
