水资源保护
水資源保護
수자원보호
WATER RESOURCES PROTECTION
2012年
2期
8-11,16
,共5页
许银山%吕孙云%梅亚东%熊莹
許銀山%呂孫雲%梅亞東%熊瑩
허은산%려손운%매아동%웅형
城市需水量%预测%动态等维新息径向基%神经网络模型
城市需水量%預測%動態等維新息徑嚮基%神經網絡模型
성시수수량%예측%동태등유신식경향기%신경망락모형
针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中.结果表明:动态等维新息径向基神经网络模型相对于基本径向基神经网络模型具有更高的预测精度,并且预测误差不会随着预测周期的延长而累积.
針對現有需水預測模型進行多週期預測時存在誤差隨預測週期延長而纍積、抗隨機因素榦擾能力不足等問題,提齣動態等維新息徑嚮基神經網絡模型,採用聚類方法進行網絡學習,併將其應用于東莞市年需水量預測中.結果錶明:動態等維新息徑嚮基神經網絡模型相對于基本徑嚮基神經網絡模型具有更高的預測精度,併且預測誤差不會隨著預測週期的延長而纍積.
침대현유수수예측모형진행다주기예측시존재오차수예측주기연장이루적、항수궤인소간우능력불족등문제,제출동태등유신식경향기신경망락모형,채용취류방법진행망락학습,병장기응용우동완시년수수량예측중.결과표명:동태등유신식경향기신경망락모형상대우기본경향기신경망락모형구유경고적예측정도,병차예측오차불회수착예측주기적연장이루적.
