电子科技
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전자과기
IT AGE
2011年
11期
66-69
,共4页
SAR图像%纹理特征%灰度共生矩阵%特征提取
SAR圖像%紋理特徵%灰度共生矩陣%特徵提取
SAR도상%문리특정%회도공생구진%특정제취
SAR image%texture feature%co-occurrence matrix%feature extraction
为更有效地提取合成孔径雷达（SAR）图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,给出了特征选择和提取方法。实验结果显示,该方法提取的特征具有较好的目标描述效果。
為更有效地提取閤成孔徑雷達（SAR）圖像中的有效信息,提齣瞭一種基于灰度共生矩陣的紋理特徵提取方法。該方法在分析圖像灰度共生矩常用特徵描述量基礎上,研究瞭窗口呎吋和位移嚮量對紋理特徵的影響,通過比較不同目標各種紋理特徵的分佈及平均值的相差程度,計算瞭灰度共生矩陣的最佳窗口呎吋和位移嚮量,確定參與分類的可用紋理特徵組閤,給齣瞭特徵選擇和提取方法。實驗結果顯示,該方法提取的特徵具有較好的目標描述效果。
위경유효지제취합성공경뢰체（SAR）도상중적유효신식,제출료일충기우회도공생구진적문리특정제취방법。해방법재분석도상회도공생구상용특정묘술량기출상,연구료창구척촌화위이향량대문리특정적영향,통과비교불동목표각충문리특정적분포급평균치적상차정도,계산료회도공생구진적최가창구척촌화위이향량,학정삼여분류적가용문리특정조합,급출료특정선택화제취방법。실험결과현시,해방법제취적특정구유교호적목표묘술효과。
To extract available information from SAR images effectively,this paper proposes a method of texture feature extraction based on co-occurrence matrix.This paper first analyzes the common attribute values of co-occurrence matrix and the influence of window size and displacement vector on texture feature.By comparing the distribution and mean value of different objects＇ texture,it obtains the best window size and displace vector used to calculate co-occurrence matrix,and determines practicable texture feature combination for classification.Finally,this paper gives methods for texture feature selection and extraction.The experiment results show that the features extracted by the method are effective in describing objects.
