国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2011年
3期
48-53
,共6页
俞乐%曹凯%吴飏%张登荣
俞樂%曹凱%吳飏%張登榮
유악%조개%오양%장등영
波段模拟%机器学习%SVR%CBERSCCD%TM/ETM+
波段模擬%機器學習%SVR%CBERSCCD%TM/ETM+
파단모의%궤기학습%SVR%CBERSCCD%TM/ETM+
与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像.为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归( Support Vector Regression,SVR),拟合CBERS CCD与ETM+7波段DN值之间的非线性关系,进而在CBERS CCD已有波段的基础上模拟一个新的波段图像.实验结果表明,采用该方法模拟的CBERS CCD新波段与验证波段之间具有较高的相关性.
與TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2箇紅外波段(波段5和波段7),這便導緻瞭許多針對TM/ETM+數據的圖像處理方法難以直接應用于CBERS CCD圖像.為此,採用基于影像交扠學習的波段模擬方法,即以ETM+數據作為先驗知識,通過支持嚮量迴歸( Support Vector Regression,SVR),擬閤CBERS CCD與ETM+7波段DN值之間的非線性關繫,進而在CBERS CCD已有波段的基礎上模擬一箇新的波段圖像.實驗結果錶明,採用該方法模擬的CBERS CCD新波段與驗證波段之間具有較高的相關性.
여TM/ETM+상비,CBERS CCD결소2개홍외파단(파단5화파단7),저편도치료허다침대TM/ETM+수거적도상처리방법난이직접응용우CBERS CCD도상.위차,채용기우영상교차학습적파단모의방법,즉이ETM+수거작위선험지식,통과지지향량회귀( Support Vector Regression,SVR),의합CBERS CCD여ETM+7파단DN치지간적비선성관계,진이재CBERS CCD이유파단적기출상모의일개신적파단도상.실험결과표명,채용해방법모의적CBERS CCD신파단여험증파단지간구유교고적상관성.