CAJ | 학술논문

2003与2004年分别在长春市良种场与中国科学院海伦黑土生态实验站,实测了大田耕作与不同经营制度作用下玉米冠层高光谱反射率与叶绿素a含量、叶面积指数(LAI)数据.采用NDVI(Normalized Difference Vegetation index)、SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index)、TVI(Transformed Vegetation Index)、MTVI2(Modified Transformed Vegetation Index 2)等植被指数建立了玉米叶绿素a与LAI反演模型;应用小波分析对采集的光谱反射率数据进行了能量系数提取,并以小波能量系数作为自变量进行了单变量与多变量回归分析,对玉米叶绿素a与LAI进行估算.研究发现NDVI、SAVI、TVI、MTVI2植被指数可以较为准确的估算玉米叶绿素a、LAI(R2＞0.70);小波能量系数回归模型可以进一步提高玉米叶绿素a含量、LAI的估算水平,以一个特定小波能量系数作为自变量的回归模型,玉米叶绿素a、LAI回归确定系数R2分别高速0.79、0.82;以多变量回归分析表明玉米叶绿素a、LAI实测值与预测值的线性回归确定性系数R2分别高达0.87、0.90.以上结果表明,小波分析可以对高光谱数据进行特征变量提取,进而反演玉米生理参数,对其他植被生理参数反演具有一定借鉴意义.
2003여2004년분별재장춘시량충장여중국과학원해륜흑토생태실험참,실측료대전경작여불동경영제도작용하옥미관층고광보반사솔여협록소a함량、협면적지수(LAI)수거.채용NDVI(Normalized Difference Vegetation index)、SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index)、TVI(Transformed Vegetation Index)、MTVI2(Modified Transformed Vegetation Index 2)등식피지수건립료옥미협록소a여LAI반연모형;응용소파분석대채집적광보반사솔수거진행료능량계수제취,병이소파능량계수작위자변량진행료단변량여다변량회귀분석,대옥미협록소a여LAI진행고산.연구발현NDVI、SAVI、TVI、MTVI2식피지수가이교위준학적고산옥미협록소a、LAI(R2＞0.70);소파능량계수회귀모형가이진일보제고옥미협록소a함량、LAI적고산수평,이일개특정소파능량계수작위자변량적회귀모형,옥미협록소a、LAI회귀학정계수R2분별고속0.79、0.82;이다변량회귀분석표명옥미협록소a、LAI실측치여예측치적선성회귀학정성계수R2분별고체0.87、0.90.이상결과표명,소파분석가이대고광보수거진행특정변량제취,진이반연옥미생리삼수,대기타식피생리삼수반연구유일정차감의의.