计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
32期
48-51,54
,共5页
张创业%莫愿斌%何登旭%王万民
張創業%莫願斌%何登旭%王萬民
장창업%막원빈%하등욱%왕만민
优化算法%人工鱼算法%粒子群算法%模拟退火%混沌%协同
優化算法%人工魚算法%粒子群算法%模擬退火%混沌%協同
우화산법%인공어산법%입자군산법%모의퇴화%혼돈%협동
针对基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度较慢、精度较低和粒子群易陷于局部的缺点,提出了混沌协同人工鱼粒子群混合算法(CCAFSAPSO).该算法采取AFSA、PSO的全局并行搜索与模拟退火算法(SA)的局部串行搜索机制相结合的搜索方式,并用混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能,克服了AFSA、PSO的收敛速度、求解精度和易陷于局部最优的不足.典型函数测试进一步表明CCAFSAPSO算法和同类算法相比,收敛速度更快、求解精度较高.最后将算法应用于化工数据处理,获得满意效果.
針對基本人工魚群算法(AFSA)收斂速度較慢、精度較低和粒子群易陷于跼部的缺點,提齣瞭混沌協同人工魚粒子群混閤算法(CCAFSAPSO).該算法採取AFSA、PSO的全跼併行搜索與模擬退火算法(SA)的跼部串行搜索機製相結閤的搜索方式,併用混沌映射的遍歷性和模擬退火算法的突跳功能,剋服瞭AFSA、PSO的收斂速度、求解精度和易陷于跼部最優的不足.典型函數測試進一步錶明CCAFSAPSO算法和同類算法相比,收斂速度更快、求解精度較高.最後將算法應用于化工數據處理,穫得滿意效果.
침대기본인공어군산법(AFSA)수렴속도교만、정도교저화입자군역함우국부적결점,제출료혼돈협동인공어입자군혼합산법(CCAFSAPSO).해산법채취AFSA、PSO적전국병행수색여모의퇴화산법(SA)적국부천행수색궤제상결합적수색방식,병용혼돈영사적편력성화모의퇴화산법적돌도공능,극복료AFSA、PSO적수렴속도、구해정도화역함우국부최우적불족.전형함수측시진일보표명CCAFSAPSO산법화동류산법상비,수렴속도경쾌、구해정도교고.최후장산법응용우화공수거처리,획득만의효과.
