数字通信世界
數字通信世界
수자통신세계
OIGITAL COMMUNICATION WORLD
2009年
1期
62-64
,共3页
后向传播算法%神经网络%收敛速度%局部极小
後嚮傳播算法%神經網絡%收斂速度%跼部極小
후향전파산법%신경망락%수렴속도%국부겁소
BP神经网络具有结构简单、技术成熟的优点,在很多领域都有广泛的应用.然而它的两个突出问题一一收敛速度慢、易陷入局部极小点,制约了它的应用.本文总结了一些针对此问题的BP网络参数改进方法,包括主要通过改进学习率的方法来改善收敛速度;从选择合适的初始权值,调整网络权值修改量η和动量项α,以及改变网络结构、增加训练数据三个方面来克服局部极小点问题,这些方法对改善网络性能起到了一定的作用.
BP神經網絡具有結構簡單、技術成熟的優點,在很多領域都有廣汎的應用.然而它的兩箇突齣問題一一收斂速度慢、易陷入跼部極小點,製約瞭它的應用.本文總結瞭一些針對此問題的BP網絡參數改進方法,包括主要通過改進學習率的方法來改善收斂速度;從選擇閤適的初始權值,調整網絡權值脩改量η和動量項α,以及改變網絡結構、增加訓練數據三箇方麵來剋服跼部極小點問題,這些方法對改善網絡性能起到瞭一定的作用.
BP신경망락구유결구간단、기술성숙적우점,재흔다영역도유엄범적응용.연이타적량개돌출문제일일수렴속도만、역함입국부겁소점,제약료타적응용.본문총결료일사침대차문제적BP망락삼수개진방법,포괄주요통과개진학습솔적방법래개선수렴속도;종선택합괄적초시권치,조정망락권치수개량η화동량항α,이급개변망락결구、증가훈련수거삼개방면래극복국부겁소점문제,저사방법대개선망락성능기도료일정적작용.
