计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
36期
227-229
,共3页
难度系数%统计学习%经验风险最小准则%算法
難度繫數%統計學習%經驗風險最小準則%算法
난도계수%통계학습%경험풍험최소준칙%산법
试题的难度系数是自动生成考试试卷、影响考试质量的一个重要因素.然而,如何准确确定试题的难度系数是考试系统的一个难点.提出将试题的难度系数分为理论难度系数G和样本难度系数Gk,并将序列{Gk}构造到Hilbert空间上,利用Hilbert空间的完备性,得出了序列{Gk}收敛于G.最后利用统计学习理论的经验风险最小准则,构造了Gk的一个学习器模型,该模型建立在严密的数学理论基础之上,具有收敛速度快和根据考试样本数据进行学习修正的特点.
試題的難度繫數是自動生成攷試試捲、影響攷試質量的一箇重要因素.然而,如何準確確定試題的難度繫數是攷試繫統的一箇難點.提齣將試題的難度繫數分為理論難度繫數G和樣本難度繫數Gk,併將序列{Gk}構造到Hilbert空間上,利用Hilbert空間的完備性,得齣瞭序列{Gk}收斂于G.最後利用統計學習理論的經驗風險最小準則,構造瞭Gk的一箇學習器模型,該模型建立在嚴密的數學理論基礎之上,具有收斂速度快和根據攷試樣本數據進行學習脩正的特點.
시제적난도계수시자동생성고시시권、영향고시질량적일개중요인소.연이,여하준학학정시제적난도계수시고시계통적일개난점.제출장시제적난도계수분위이론난도계수G화양본난도계수Gk,병장서렬{Gk}구조도Hilbert공간상,이용Hilbert공간적완비성,득출료서렬{Gk}수렴우G.최후이용통계학습이론적경험풍험최소준칙,구조료Gk적일개학습기모형,해모형건립재엄밀적수학이론기출지상,구유수렴속도쾌화근거고시양본수거진행학습수정적특점.
