化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2008年
6期
21-24
,共4页
差分进化算法%单纯形%软测量%神经网络
差分進化算法%單純形%軟測量%神經網絡
차분진화산법%단순형%연측량%신경망락
针对差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DEA)容易陷入局部最优值且搜索效率不高的缺点,提出一种单纯形-差分进化算法(SM-DEA).该算法在DEA中引入计算量小、搜索速度快且局部搜索能力很强的单纯形方法(Simplex Method,SM),在迭代过程中交叉使用DEA和SM.对标准函数的测试表明,该算法具有很强的全局搜索能力和很高的搜索效率.将算法应用于乙炔加氢反应器出口乙炔浓度的软测量建模,结果表明该算法能提高模型的精确度,降低预测误差,具有较高的实用价值.
針對差分進化算法(Differential Evolution Algorithm,DEA)容易陷入跼部最優值且搜索效率不高的缺點,提齣一種單純形-差分進化算法(SM-DEA).該算法在DEA中引入計算量小、搜索速度快且跼部搜索能力很彊的單純形方法(Simplex Method,SM),在迭代過程中交扠使用DEA和SM.對標準函數的測試錶明,該算法具有很彊的全跼搜索能力和很高的搜索效率.將算法應用于乙炔加氫反應器齣口乙炔濃度的軟測量建模,結果錶明該算法能提高模型的精確度,降低預測誤差,具有較高的實用價值.
침대차분진화산법(Differential Evolution Algorithm,DEA)용역함입국부최우치차수색효솔불고적결점,제출일충단순형-차분진화산법(SM-DEA).해산법재DEA중인입계산량소、수색속도쾌차국부수색능력흔강적단순형방법(Simplex Method,SM),재질대과정중교차사용DEA화SM.대표준함수적측시표명,해산법구유흔강적전국수색능력화흔고적수색효솔.장산법응용우을결가경반응기출구을결농도적연측량건모,결과표명해산법능제고모형적정학도,강저예측오차,구유교고적실용개치.
