石油矿场机械
石油礦場機械
석유광장궤계
OIL FIELD EQUIPMENT
2008年
11期
48-51
,共4页
晏梦云%张锡宁%吴伟%魏航信%梁兵
晏夢雲%張錫寧%吳偉%魏航信%樑兵
안몽운%장석저%오위%위항신%량병
抽油机%电液伺服加载系统%神经网络%PID控制
抽油機%電液伺服加載繫統%神經網絡%PID控製
추유궤%전액사복가재계통%신경망락%PID공제
抽油机电液伺服加载系统存在非线性和位置扰动引起的准确度问题,传统的控制方法不能达到理想的效果.采用神经网络PID控制,利用神经网络的自学习能力对PID控制参数在线整定,可以消除非线性以及位置扰动的影响,提高系统的精度.MATLAB软件的仿真结果表明,神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果.
抽油機電液伺服加載繫統存在非線性和位置擾動引起的準確度問題,傳統的控製方法不能達到理想的效果.採用神經網絡PID控製,利用神經網絡的自學習能力對PID控製參數在線整定,可以消除非線性以及位置擾動的影響,提高繫統的精度.MATLAB軟件的倣真結果錶明,神經網絡PID控製器具有較高的精度和較彊的適應性,可以穫得滿意的控製效果.
추유궤전액사복가재계통존재비선성화위치우동인기적준학도문제,전통적공제방법불능체도이상적효과.채용신경망락PID공제,이용신경망락적자학습능력대PID공제삼수재선정정,가이소제비선성이급위치우동적영향,제고계통적정도.MATLAB연건적방진결과표명,신경망락PID공제기구유교고적정도화교강적괄응성,가이획득만의적공제효과.
