江西冶金
江西冶金
강서야금
JIANGXI METALLURGY
2008年
5期
40-42
,共3页
小波理论%模糊神经网络%硅的质量分数
小波理論%模糊神經網絡%硅的質量分數
소파이론%모호신경망락%규적질량분수
在运用模糊神经网络进行预测的基础上,建立了一种应用小波理论对时间信号进行去噪,根据去噪处理对模糊神经网络作相应处理的预测模型,并将所建模型应用于预测高炉铁水中硅的质量分数.仿真结果表明小波模糊神经网络比模糊神经网络更具优越性,预测准确率明显提高.
在運用模糊神經網絡進行預測的基礎上,建立瞭一種應用小波理論對時間信號進行去譟,根據去譟處理對模糊神經網絡作相應處理的預測模型,併將所建模型應用于預測高爐鐵水中硅的質量分數.倣真結果錶明小波模糊神經網絡比模糊神經網絡更具優越性,預測準確率明顯提高.
재운용모호신경망락진행예측적기출상,건립료일충응용소파이론대시간신호진행거조,근거거조처리대모호신경망락작상응처리적예측모형,병장소건모형응용우예측고로철수중규적질량분수.방진결과표명소파모호신경망락비모호신경망락경구우월성,예측준학솔명현제고.