计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
11期
13-18,27
,共7页
薛安荣%姚林%鞠时光%陈伟鹤%马汉达
薛安榮%姚林%鞠時光%陳偉鶴%馬漢達
설안영%요림%국시광%진위학%마한체
离群点挖掘%局部离群点%子空间%剪枝%空间离群点%高维数据%数据流
離群點挖掘%跼部離群點%子空間%剪枝%空間離群點%高維數據%數據流
리군점알굴%국부리군점%자공간%전지%공간리군점%고유수거%수거류
离群点挖掘可揭示稀有事件和现象、发现有趣的模式,有着广阔的应用前景,因此引起广泛关注.首先介绍离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类,对基于距离和基于密度的离群点挖掘算法进行了比较详细的讨论,指出了其优缺点和发展方向,重点对当前研究的热点--高维大数据量的挖掘、空间数据挖掘、时序离群点挖掘和离群点挖掘技术的应用进行了讨论,指出了进一步研究方向.
離群點挖掘可揭示稀有事件和現象、髮現有趣的模式,有著廣闊的應用前景,因此引起廣汎關註.首先介紹離群點的定義、引起離群的原因和離群點挖掘算法的分類,對基于距離和基于密度的離群點挖掘算法進行瞭比較詳細的討論,指齣瞭其優缺點和髮展方嚮,重點對噹前研究的熱點--高維大數據量的挖掘、空間數據挖掘、時序離群點挖掘和離群點挖掘技術的應用進行瞭討論,指齣瞭進一步研究方嚮.
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