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중국과기논문재선
SCIENCEPAPER ONLINE
2007年
9期
673-677
,共5页
卢有麟%周建中%杨俊杰%李英海%张勇传
盧有麟%週建中%楊俊傑%李英海%張勇傳
로유린%주건중%양준걸%리영해%장용전
运筹学%水电站厂内经济运行%量子遗传算法%机组组合
運籌學%水電站廠內經濟運行%量子遺傳算法%機組組閤
운주학%수전참엄내경제운행%양자유전산법%궤조조합
为了克服量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm--QGA)存在的"早熟"问题,本文将传统遗传算法中的变异算子引入量子遗传算法,同时使用已搜索到的最优个体更新量子门,以改善QGA算法的全局收敛性,并将其成功地应用于解决水电站厂内经济运行问题.文中结合某电站实例进行计算,结果表明,改进后的量子遗传算法收敛速度更快,能够满足工程应用的实际需求.
為瞭剋服量子遺傳算法(Quantum Genetic Algorithm--QGA)存在的"早熟"問題,本文將傳統遺傳算法中的變異算子引入量子遺傳算法,同時使用已搜索到的最優箇體更新量子門,以改善QGA算法的全跼收斂性,併將其成功地應用于解決水電站廠內經濟運行問題.文中結閤某電站實例進行計算,結果錶明,改進後的量子遺傳算法收斂速度更快,能夠滿足工程應用的實際需求.
위료극복양자유전산법(Quantum Genetic Algorithm--QGA)존재적"조숙"문제,본문장전통유전산법중적변이산자인입양자유전산법,동시사용이수색도적최우개체경신양자문,이개선QGA산법적전국수렴성,병장기성공지응용우해결수전참엄내경제운행문제.문중결합모전참실례진행계산,결과표명,개진후적양자유전산법수렴속도경쾌,능구만족공정응용적실제수구.
