控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2008年
4期
385-388
,共4页
二叉树模型%大样本%支持向量机回归%混沌时间序列
二扠樹模型%大樣本%支持嚮量機迴歸%混沌時間序列
이차수모형%대양본%지지향량궤회귀%혼돈시간서렬
针对标准支持向量机处理大规模数据集会出现训练速度慢、计算量大的缺点,提出了一种基于二叉树模型的支持向量机回归方法.通过二叉树模型将大样本数据集自适应分解成若干个子集,利用支持向量机分段提出支持向量,再把这些支持向量汇合成一个训练样本集进行训练产生决策函数,并将其应用到混沌时间序列的预测.与标准算法相比,该方法在保证泛化精度一致的前提下,极大地加快了训练速度.
針對標準支持嚮量機處理大規模數據集會齣現訓練速度慢、計算量大的缺點,提齣瞭一種基于二扠樹模型的支持嚮量機迴歸方法.通過二扠樹模型將大樣本數據集自適應分解成若榦箇子集,利用支持嚮量機分段提齣支持嚮量,再把這些支持嚮量彙閤成一箇訓練樣本集進行訓練產生決策函數,併將其應用到混沌時間序列的預測.與標準算法相比,該方法在保證汎化精度一緻的前提下,極大地加快瞭訓練速度.
침대표준지지향량궤처리대규모수거집회출현훈련속도만、계산량대적결점,제출료일충기우이차수모형적지지향량궤회귀방법.통과이차수모형장대양본수거집자괄응분해성약간개자집,이용지지향량궤분단제출지지향량,재파저사지지향량회합성일개훈련양본집진행훈련산생결책함수,병장기응용도혼돈시간서렬적예측.여표준산법상비,해방법재보증범화정도일치적전제하,겁대지가쾌료훈련속도.
