工程力学
工程力學
공정역학
ENGINEERING MECHANICS
2008年
1期
49-53
,共5页
可靠性%灵敏度%马尔可夫链%参数%Monte-Carlo
可靠性%靈敏度%馬爾可伕鏈%參數%Monte-Carlo
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可靠性灵敏度可以被表达为失效概率对基本随机变量分布参数的偏导数的形式,利用失效概率为基本变量的联合概率密度函数在失效域上的积分表达式,并且利用马尔可夫链能够高效模拟感兴趣区域样本的性质,一种针对单个失效模式和系统多个失效模式的可靠性灵敏度分析方法被提出.由于可靠性参数灵敏度可以表达为一个与联合概率密度函数相关的函数在失效域中的数学期望的形式,所提方法采用马尔可夫链来高效模拟失效域中的样本,进而采用样本均值替代总体均值的方法来得到可靠性灵敏度的估计值.与已有的基于Monte-Carlo模拟的可靠性灵敏度分析方法相比,所提方法在保证计算精度的基础上计算效率有显著提高,尤其是针对小失效概率的可靠性灵敏度分析问题.该算例充分说明了所提方法的合理可行性.
可靠性靈敏度可以被錶達為失效概率對基本隨機變量分佈參數的偏導數的形式,利用失效概率為基本變量的聯閤概率密度函數在失效域上的積分錶達式,併且利用馬爾可伕鏈能夠高效模擬感興趣區域樣本的性質,一種針對單箇失效模式和繫統多箇失效模式的可靠性靈敏度分析方法被提齣.由于可靠性參數靈敏度可以錶達為一箇與聯閤概率密度函數相關的函數在失效域中的數學期望的形式,所提方法採用馬爾可伕鏈來高效模擬失效域中的樣本,進而採用樣本均值替代總體均值的方法來得到可靠性靈敏度的估計值.與已有的基于Monte-Carlo模擬的可靠性靈敏度分析方法相比,所提方法在保證計算精度的基礎上計算效率有顯著提高,尤其是針對小失效概率的可靠性靈敏度分析問題.該算例充分說明瞭所提方法的閤理可行性.
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