计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
2期
632-633,636
,共3页
黄虎%严余松%蒋葛夫%廖百胜%夏国恩
黃虎%嚴餘鬆%蔣葛伕%廖百勝%夏國恩
황호%엄여송%장갈부%료백성%하국은
公路货运量%支持向量回归机%人工神经网络%预测
公路貨運量%支持嚮量迴歸機%人工神經網絡%預測
공로화운량%지지향량회귀궤%인공신경망락%예측
为了提高公路货运量预测的能力,应用基于结构风险最小化准则的标准支持向量回归机方法来研究公路货运量预测问题.在选择适当的参数和核函数的基础上,通过对成都公路货运量时间序列进行预测,并与人工神经网络、线性回归分析等方法进行了对比,发现该方法能获得最小的训练相对误差和测试相对误差.
為瞭提高公路貨運量預測的能力,應用基于結構風險最小化準則的標準支持嚮量迴歸機方法來研究公路貨運量預測問題.在選擇適噹的參數和覈函數的基礎上,通過對成都公路貨運量時間序列進行預測,併與人工神經網絡、線性迴歸分析等方法進行瞭對比,髮現該方法能穫得最小的訓練相對誤差和測試相對誤差.
위료제고공로화운량예측적능력,응용기우결구풍험최소화준칙적표준지지향량회귀궤방법래연구공로화운량예측문제.재선택괄당적삼수화핵함수적기출상,통과대성도공로화운량시간서렬진행예측,병여인공신경망락、선성회귀분석등방법진행료대비,발현해방법능획득최소적훈련상대오차화측시상대오차.
