电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2007年
24期
35-39
,共5页
多种群策略%粒子群算法%无功优化%电力系统
多種群策略%粒子群算法%無功優化%電力繫統
다충군책략%입자군산법%무공우화%전력계통
提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法.该算法将传统粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)中的种群划分成多个子群,每个子群相对独立地朝同一目标进化,仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流.在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组,动态调整种群规模以更好地适应进化.该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,并且有较快的收敛速度.文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的.
提齣瞭一種基于動態多種群策略的改進粒子群算法.該算法將傳統粒子群優化算法(particle swarm optimization,PSO)中的種群劃分成多箇子群,每箇子群相對獨立地朝同一目標進化,僅通過一種輪形結構的弱聯繫進行交流.在進化過程中各種群不斷分裂和聚類重組,動態調整種群規模以更好地適應進化.該算法可以較好地避免PSO算法過快收斂于跼部最優解,併且有較快的收斂速度.文中將該算法應用于求解電力繫統無功優化問題,併與標準PSO算法的性能進行瞭對比,倣真計算證明該算法是有效、可行的.
제출료일충기우동태다충군책략적개진입자군산법.해산법장전통입자군우화산법(particle swarm optimization,PSO)중적충군화분성다개자군,매개자군상대독입지조동일목표진화,부통과일충륜형결구적약련계진행교류.재진화과정중각충군불단분렬화취류중조,동태조정충군규모이경호지괄응진화.해산법가이교호지피면PSO산법과쾌수렴우국부최우해,병차유교쾌적수렴속도.문중장해산법응용우구해전력계통무공우화문제,병여표준PSO산법적성능진행료대비,방진계산증명해산법시유효、가행적.
