微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2008年
1期
47-48,72
,共3页
李照宇%韩宇辉%苗良%吴顺丽
李照宇%韓宇輝%苗良%吳順麗
리조우%한우휘%묘량%오순려
神经网络%PID%河工模型
神經網絡%PID%河工模型
신경망락%PID%하공모형
河工模型尾水位控制系统影响因素多,难以建立精确的数学模型,系统的小超调和响应的快速性不能兼而得之.实践证明,应用基于神经网络的自适应PID控制能够有效地解决这一问题.
河工模型尾水位控製繫統影響因素多,難以建立精確的數學模型,繫統的小超調和響應的快速性不能兼而得之.實踐證明,應用基于神經網絡的自適應PID控製能夠有效地解決這一問題.
하공모형미수위공제계통영향인소다,난이건립정학적수학모형,계통적소초조화향응적쾌속성불능겸이득지.실천증명,응용기우신경망락적자괄응PID공제능구유효지해결저일문제.
