统计与决策
統計與決策
통계여결책
Statistics and decision
2007年
20期
146-148
,共3页
支持向量机%多类分类%DAG-SVMS%多类支持向量分类
支持嚮量機%多類分類%DAG-SVMS%多類支持嚮量分類
지지향량궤%다류분류%DAG-SVMS%다류지지향량분류
本文介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了其存在的问题及缺点.在有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法的基础上,提出了一种新的多类分类方法.该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据.试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度.
本文介紹瞭幾種常用的支持嚮量機多類分類方法,分析瞭其存在的問題及缺點.在有嚮無環圖支持嚮量(DAG-SVMS)多類分類方法的基礎上,提齣瞭一種新的多類分類方法.該方法採用瞭最小超毬體類包含作為層次分類依據.試驗結果錶明,採用該方法進行多類分類,跟已有的分類方法相比有更高的分類精度.
본문개소료궤충상용적지지향량궤다류분류방법,분석료기존재적문제급결점.재유향무배도지지향량(DAG-SVMS)다류분류방법적기출상,제출료일충신적다류분류방법.해방법채용료최소초구체류포함작위층차분류의거.시험결과표명,채용해방법진행다류분류,근이유적분류방법상비유경고적분류정도.
