大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2007年
3期
113-116,121
,共5页
尹建川%东昉%侯建军%胡江强
尹建川%東昉%侯建軍%鬍江彊
윤건천%동방%후건군%호강강
径向基函数神经网络%偏最小二乘回归%泛化性能%预测控制
徑嚮基函數神經網絡%偏最小二乘迴歸%汎化性能%預測控製
경향기함수신경망락%편최소이승회귀%범화성능%예측공제
为提高径向基函数神经网络的泛化性能,提出一种利用分级偏最小二乘回归方法构造径向基函数神经网络的方法,逐步增加网络中的隐节点数直至达到合适的网络规模,消除了训练数据中存在的多重共线性对网络泛化能力的不利影响.所得径向基函数神经网络的泛化能力比偏最小二乘回归构造的径向基函数神经网络提高了约30%.船舶航向跟踪预测控制仿真验证了该算法的可行性和有效性.
為提高徑嚮基函數神經網絡的汎化性能,提齣一種利用分級偏最小二乘迴歸方法構造徑嚮基函數神經網絡的方法,逐步增加網絡中的隱節點數直至達到閤適的網絡規模,消除瞭訓練數據中存在的多重共線性對網絡汎化能力的不利影響.所得徑嚮基函數神經網絡的汎化能力比偏最小二乘迴歸構造的徑嚮基函數神經網絡提高瞭約30%.船舶航嚮跟蹤預測控製倣真驗證瞭該算法的可行性和有效性.
위제고경향기함수신경망락적범화성능,제출일충이용분급편최소이승회귀방법구조경향기함수신경망락적방법,축보증가망락중적은절점수직지체도합괄적망락규모,소제료훈련수거중존재적다중공선성대망락범화능력적불리영향.소득경향기함수신경망락적범화능력비편최소이승회귀구조적경향기함수신경망락제고료약30%.선박항향근종예측공제방진험증료해산법적가행성화유효성.
