煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2007年
6期
98-100
,共3页
磨料水射流切割%工艺参数%智能选择%BP神经网络
磨料水射流切割%工藝參數%智能選擇%BP神經網絡
마료수사류절할%공예삼수%지능선택%BP신경망락
磨料水射流切割中影响切割深度的因素很多,各工艺参数的选择和合理搭配对切割效果有很大影响,并且难以用精确的数学模型来描述.建立了基于BP神经网络的磨料水射流切割工艺参数智能选择模型,该模型可以映射出切割深度与切割工艺参数之间的关系,并通过多次学习训练达到了较高的精度和较快的收敛速度.
磨料水射流切割中影響切割深度的因素很多,各工藝參數的選擇和閤理搭配對切割效果有很大影響,併且難以用精確的數學模型來描述.建立瞭基于BP神經網絡的磨料水射流切割工藝參數智能選擇模型,該模型可以映射齣切割深度與切割工藝參數之間的關繫,併通過多次學習訓練達到瞭較高的精度和較快的收斂速度.
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