计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2006年
9期
204-206
,共3页
朱学毅%王崇骏%周新民%张垚%陈世福
硃學毅%王崇駿%週新民%張垚%陳世福
주학의%왕숭준%주신민%장요%진세복
人脸识别%贝叶斯方法%类内差异%类间差异%SML算法
人臉識彆%貝葉斯方法%類內差異%類間差異%SML算法
인검식별%패협사방법%류내차이%류간차이%SML산법
本文对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化,对数据集的训练和人脸图像的预处理进行了修改,提出了一种改进的贝叶斯人脸识别算法SML.在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对识别算法进行了测试和比较.实验表明,SML算法提高了ML算法的效率,克服了ML算法计算效率不高的缺陷,而且SML的识别效率明显高于PCA方法.
本文對人臉識彆的貝葉斯方法ML中相似度計算公式進行瞭簡化,對數據集的訓練和人臉圖像的預處理進行瞭脩改,提齣瞭一種改進的貝葉斯人臉識彆算法SML.在FERET人臉圖像庫的子集和南大人臉圖像實驗庫上對識彆算法進行瞭測試和比較.實驗錶明,SML算法提高瞭ML算法的效率,剋服瞭ML算法計算效率不高的缺陷,而且SML的識彆效率明顯高于PCA方法.
본문대인검식별적패협사방법ML중상사도계산공식진행료간화,대수거집적훈련화인검도상적예처리진행료수개,제출료일충개진적패협사인검식별산법SML.재FERET인검도상고적자집화남대인검도상실험고상대식별산법진행료측시화비교.실험표명,SML산법제고료ML산법적효솔,극복료ML산법계산효솔불고적결함,이차SML적식별효솔명현고우PCA방법.