计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
4期
784-786
,共3页
模糊C均值聚类算法%PFCM%图像分割
模糊C均值聚類算法%PFCM%圖像分割
모호C균치취류산법%PFCM%도상분할
模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化.提出了一种改进的基于多项式求解的FCM(PFCM)算法,该算法基于求解多项式的根来确定数据集初始聚类中心集,很好地解决了数据初始聚类中心集问题,使数据初始聚类中心集代表了数据集类别的特征,在此基础上,采用FCM算法得到聚类中心集的近似最优解.
模糊C均值聚類(FCM)算法是一種經典的模糊聚類分析方法,但其算法初始聚類中心集是隨機選取的,從而造成算法的性能彊烈的依賴聚類中心集的初始化.提齣瞭一種改進的基于多項式求解的FCM(PFCM)算法,該算法基于求解多項式的根來確定數據集初始聚類中心集,很好地解決瞭數據初始聚類中心集問題,使數據初始聚類中心集代錶瞭數據集類彆的特徵,在此基礎上,採用FCM算法得到聚類中心集的近似最優解.
모호C균치취류(FCM)산법시일충경전적모호취류분석방법,단기산법초시취류중심집시수궤선취적,종이조성산법적성능강렬적의뢰취류중심집적초시화.제출료일충개진적기우다항식구해적FCM(PFCM)산법,해산법기우구해다항식적근래학정수거집초시취류중심집,흔호지해결료수거초시취류중심집문제,사수거초시취류중심집대표료수거집유별적특정,재차기출상,채용FCM산법득도취류중심집적근사최우해.
