计算机辅助工程
計算機輔助工程
계산궤보조공정
COMPUTER AIDED ENGINEERING
2006年
3期
79-82
,共4页
分形%图像压缩%模糊分类%聚类分析
分形%圖像壓縮%模糊分類%聚類分析
분형%도상압축%모호분류%취류분석
针对分形图像编码时间长的问题,提出选取边缘提取图像的6个特征参数作为图像块特征.采用模糊模式识别技术对图像块进行分类,后采用基于局部灰度均值聚类技术进一步减小最佳匹配搜索范围的两步分类法.实验表明,该方法可较大提高编码速度,解码质量无明显下降.
針對分形圖像編碼時間長的問題,提齣選取邊緣提取圖像的6箇特徵參數作為圖像塊特徵.採用模糊模式識彆技術對圖像塊進行分類,後採用基于跼部灰度均值聚類技術進一步減小最佳匹配搜索範圍的兩步分類法.實驗錶明,該方法可較大提高編碼速度,解碼質量無明顯下降.
침대분형도상편마시간장적문제,제출선취변연제취도상적6개특정삼수작위도상괴특정.채용모호모식식별기술대도상괴진행분류,후채용기우국부회도균치취류기술진일보감소최가필배수색범위적량보분류법.실험표명,해방법가교대제고편마속도,해마질량무명현하강.
