吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2006年
2期
217-222
,共6页
张利彪%周春光%马铭%刘小华%孙彩堂
張利彪%週春光%馬銘%劉小華%孫綵堂
장리표%주춘광%마명%류소화%손채당
粒子群优化算法%模糊聚类%模糊C-均值算法
粒子群優化算法%模糊聚類%模糊C-均值算法
입자군우화산법%모호취류%모호C-균치산법
利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、快速收敛的特点, 结合模糊C-均值(FCM)算法提出一种新的模糊聚类算法. 新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程, 使算法具有很强的全局搜索能力, 很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷;同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度. 实验结果表明, 与FCM相比本文算法聚类更为准确, 效率更高.
利用粒子群優化(PSO)算法全跼尋優、快速收斂的特點, 結閤模糊C-均值(FCM)算法提齣一種新的模糊聚類算法. 新算法用PSO算法代替瞭FCM算法的基于梯度下降的迭代過程, 使算法具有很彊的全跼搜索能力, 很大程度上避免瞭FCM算法易陷入跼部極小的缺陷;同時也降低瞭FCM算法對初始值的敏感度. 實驗結果錶明, 與FCM相比本文算法聚類更為準確, 效率更高.
이용입자군우화(PSO)산법전국심우、쾌속수렴적특점, 결합모호C-균치(FCM)산법제출일충신적모호취류산법. 신산법용PSO산법대체료FCM산법적기우제도하강적질대과정, 사산법구유흔강적전국수색능력, 흔대정도상피면료FCM산법역함입국부겁소적결함;동시야강저료FCM산법대초시치적민감도. 실험결과표명, 여FCM상비본문산법취류경위준학, 효솔경고.
