机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2006年
1期
98-100
,共3页
粗糙集%神经网络集成%故障诊断%柴油机
粗糙集%神經網絡集成%故障診斷%柴油機
조조집%신경망락집성%고장진단%시유궤
该方法不仅显著提高了神经网络的泛化能力,而且无需预先确定神经网络的拓扑结构,简单易用.设计了四种不同的诊断器在柴油机供油系统的标准样本集上进行的诊断测试实验,结果表明基于异构粗糙神经网络集成的故障诊断方法具有最好诊断正确率.
該方法不僅顯著提高瞭神經網絡的汎化能力,而且無需預先確定神經網絡的拓撲結構,簡單易用.設計瞭四種不同的診斷器在柴油機供油繫統的標準樣本集上進行的診斷測試實驗,結果錶明基于異構粗糙神經網絡集成的故障診斷方法具有最好診斷正確率.
해방법불부현저제고료신경망락적범화능력,이차무수예선학정신경망락적탁복결구,간단역용.설계료사충불동적진단기재시유궤공유계통적표준양본집상진행적진단측시실험,결과표명기우이구조조신경망락집성적고장진단방법구유최호진단정학솔.
