激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2005年
3期
190-192
,共3页
Gabor小波滤波器%纹理特征%模式识别%磨粒
Gabor小波濾波器%紋理特徵%模式識彆%磨粒
Gabor소파려파기%문리특정%모식식별%마립
文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征.把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别.最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在91%以上,并且识别速度很快.
文章給齣瞭一種基于Gabor小波紋理特徵的磨粒圖像識彆新方法,主要是利用Gabor小波設計瞭一種多通道小波濾波器,對磨粒圖像直接進行小波變換,用Gabor小波變換繫數的模的平均值和其標準方差來錶示抽取的圖像特徵.把穫得的小波特徵歸一化後輸入到改進的BP神經網絡分類器進行分類識彆.最後,對磨粒圖像進行瞭一繫列的倣真實驗,結果錶明,識彆正確率在91%以上,併且識彆速度很快.
문장급출료일충기우Gabor소파문리특정적마립도상식별신방법,주요시이용Gabor소파설계료일충다통도소파려파기,대마립도상직접진행소파변환,용Gabor소파변환계수적모적평균치화기표준방차래표시추취적도상특정.파획득적소파특정귀일화후수입도개진적BP신경망락분류기진행분류식별.최후,대마립도상진행료일계렬적방진실험,결과표명,식별정학솔재91%이상,병차식별속도흔쾌.
