基于SGNN的报税欺诈检测
기우SGNN적보세기사검측
Fraud detection in tax declaration using SGNN
  • 万方数据
    西安科技大学学报 서안과기대학학보
    JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2004年 4期 470-473,477 ,共5页

    王世卫%李爱国%郭嫒媛%李士宁

    왕세위%리애국%곽애원%리사저

    报税欺诈检测%神经网络%自生成神经网络 報稅欺詐檢測%神經網絡%自生成神經網絡
    보세기사검측%신경망락%자생성신경망락
    税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题.提出一种基于自生成神经网络(SGNN)的税收申报欺诈检测方法.首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SGNN网络,然后用这个SGNN网络判断一个企业的报税额是否真实.实验结果说明所提方法是一种有效的方法:在31个测试样本中,检测精度达93.55%,比基于C 5.0的方法高了近10个百分点,而训练时间只需0.187 5 s.
    세수신보기사검측시세무궤관세수정관화계사중면림적일개중요문제.제출일충기우자생성신경망락(SGNN)적세수신보기사검측방법.수선용채양래적기업경영화재무수거훈련호일개SGNN망락,연후용저개SGNN망락판단일개기업적보세액시부진실.실험결과설명소제방법시일충유효적방법:재31개측시양본중,검측정도체93.55%,비기우C 5.0적방법고료근10개백분점,이훈련시간지수0.187 5 s.
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