上海生物医学工程
上海生物醫學工程
상해생물의학공정
SHANGHAI JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2001年
4期
60-61,8
,共3页
血压%呼吸%心率%Kalman%滤波器%线性的相关性%时变的多变量的自回归
血壓%呼吸%心率%Kalman%濾波器%線性的相關性%時變的多變量的自迴歸
혈압%호흡%심솔%Kalman%려파기%선성적상관성%시변적다변량적자회귀
一自适应在线过程可通过Kalman滤波表示为时变多变量的自回归模型.时变模型的参数的估计能被用以计算线性相关的瞬时测量,此方法对生理信号的分析非常有用.本文着重讨论了在呼吸运动,心率波动,血压的分析中的应用.
一自適應在線過程可通過Kalman濾波錶示為時變多變量的自迴歸模型.時變模型的參數的估計能被用以計算線性相關的瞬時測量,此方法對生理信號的分析非常有用.本文著重討論瞭在呼吸運動,心率波動,血壓的分析中的應用.
일자괄응재선과정가통과Kalman려파표시위시변다변량적자회귀모형.시변모형적삼수적고계능피용이계산선성상관적순시측량,차방법대생리신호적분석비상유용.본문착중토론료재호흡운동,심솔파동,혈압적분석중적응용.
