机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2001年
4期
40-42
,共3页
趋化算法%Hopfield动态网络%电液伺服系统
趨化算法%Hopfield動態網絡%電液伺服繫統
추화산법%Hopfield동태망락%전액사복계통
本文提出一种基于Hopfield的动态神经网络,以具有非线性时变特性的电液伺服速度系统为对象,采用趋化算法训练网络,进行辨识.辨识结果经过再输入正弦信号考察,结果表明,采用本文提出的方法是可行的和有效的,可以获得较好的效果.
本文提齣一種基于Hopfield的動態神經網絡,以具有非線性時變特性的電液伺服速度繫統為對象,採用趨化算法訓練網絡,進行辨識.辨識結果經過再輸入正絃信號攷察,結果錶明,採用本文提齣的方法是可行的和有效的,可以穫得較好的效果.
본문제출일충기우Hopfield적동태신경망락,이구유비선성시변특성적전액사복속도계통위대상,채용추화산법훈련망락,진행변식.변식결과경과재수입정현신호고찰,결과표명,채용본문제출적방법시가행적화유효적,가이획득교호적효과.
