桂林电子工业学院学报
桂林電子工業學院學報
계림전자공업학원학보
JOURNAL OF GUILIN INSTITUTE OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2001年
4期
43-46
,共4页
遗传算法%过早收敛%年龄结构
遺傳算法%過早收斂%年齡結構
유전산법%과조수렴%년령결구
结合自然规律以及遗传算法的特点,提出了具有年龄结构的遗传算法的框架以及实现.该算法能够通过对个体基因不同年龄的不同操作,克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛问题.该算法有效地保持群体的多样性,使遗传算法顺利地收敛到全局最优值.通过实际的例子说明,这种方法克服过早收敛问题并且相对于简单遗传算法提高了收敛速度.
結閤自然規律以及遺傳算法的特點,提齣瞭具有年齡結構的遺傳算法的框架以及實現.該算法能夠通過對箇體基因不同年齡的不同操作,剋服遺傳算法中存在的主要問題即過早收斂問題.該算法有效地保持群體的多樣性,使遺傳算法順利地收斂到全跼最優值.通過實際的例子說明,這種方法剋服過早收斂問題併且相對于簡單遺傳算法提高瞭收斂速度.
결합자연규률이급유전산법적특점,제출료구유년령결구적유전산법적광가이급실현.해산법능구통과대개체기인불동년령적불동조작,극복유전산법중존재적주요문제즉과조수렴문제.해산법유효지보지군체적다양성,사유전산법순리지수렴도전국최우치.통과실제적례자설명,저충방법극복과조수렴문제병차상대우간단유전산법제고료수렴속도.
