北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2001年
4期
464-468
,共5页
前向多层网络%逐层学习算法%误差估计%临时教师信号
前嚮多層網絡%逐層學習算法%誤差估計%臨時教師信號
전향다층망락%축층학습산법%오차고계%림시교사신호
提出一种改进的前向多层网络逐层学习算法.隐层神经元的输出函数由具体系统的样本输出值确定.先让前面的隐层及输入层的权值确定不变,然后对当前层的权值进行调节,对前一隐层输出值的误差进行估计以得到新的输出值,将其作为临时教师信号用来训练前一层的权值.把每一层权值的改变量和输出值误差的估计转变为最小二乘问题,逐层处理,直到输入层.数字仿真和具体应用的结果表明了算法的有效性.
提齣一種改進的前嚮多層網絡逐層學習算法.隱層神經元的輸齣函數由具體繫統的樣本輸齣值確定.先讓前麵的隱層及輸入層的權值確定不變,然後對噹前層的權值進行調節,對前一隱層輸齣值的誤差進行估計以得到新的輸齣值,將其作為臨時教師信號用來訓練前一層的權值.把每一層權值的改變量和輸齣值誤差的估計轉變為最小二乘問題,逐層處理,直到輸入層.數字倣真和具體應用的結果錶明瞭算法的有效性.
제출일충개진적전향다층망락축층학습산법.은층신경원적수출함수유구체계통적양본수출치학정.선양전면적은층급수입층적권치학정불변,연후대당전층적권치진행조절,대전일은층수출치적오차진행고계이득도신적수출치,장기작위림시교사신호용래훈련전일층적권치.파매일층권치적개변량화수출치오차적고계전변위최소이승문제,축층처리,직도수입층.수자방진화구체응용적결과표명료산법적유효성.
