兰州铁道学院学报(自然科学版)
蘭州鐵道學院學報(自然科學版)
란주철도학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF LANZHOU RAILWAY UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2000年
4期
105-109
,共5页
日班计划%最优控制%启发式搜索%编组站自动化
日班計劃%最優控製%啟髮式搜索%編組站自動化
일반계화%최우공제%계발식수색%편조참자동화
以压缩车辆在编组站停留时间为目标,建立日班计划编制问题的最优控制模型. 结合人工智能中的启发式搜索方法,提出用带有有限前瞻思想的自顶向下的启发式搜索过程来求解最优控制模型的满意解的方法. 以便为日班计划的计算机编制提供一个优化决策基础.
以壓縮車輛在編組站停留時間為目標,建立日班計劃編製問題的最優控製模型. 結閤人工智能中的啟髮式搜索方法,提齣用帶有有限前瞻思想的自頂嚮下的啟髮式搜索過程來求解最優控製模型的滿意解的方法. 以便為日班計劃的計算機編製提供一箇優化決策基礎.
이압축차량재편조참정류시간위목표,건립일반계화편제문제적최우공제모형. 결합인공지능중적계발식수색방법,제출용대유유한전첨사상적자정향하적계발식수색과정래구해최우공제모형적만의해적방법. 이편위일반계화적계산궤편제제공일개우화결책기출.
