机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2002年
11期
143-146
,共4页
共轭梯度优化算法%曲面仿真%神经网络%函数逼近
共軛梯度優化算法%麯麵倣真%神經網絡%函數逼近
공액제도우화산법%곡면방진%신경망락%함수핍근
在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位.人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差.提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法,并通过实例仿真,证明了这种曲面精确定位方法的可行性,从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案.这种方法已经应用在实际中.
在應用激光技術加工複雜麯麵時,通常以採樣點集為插值點來建立麯麵函數,然後實現麯麵上任意坐標點的精確定位.人工神經網絡的BP算法能實現函數插值,但計算精度偏低,往往達不到插值精確要求,造成較大的加工誤差.提齣人工神經網絡的共軛梯度最優化插值新算法,併通過實例倣真,證明瞭這種麯麵精確定位方法的可行性,從而為激光加工的三維精確定位提供瞭一種良好解決方案.這種方法已經應用在實際中.
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