北京大学学报(自然科学版)
北京大學學報(自然科學版)
북경대학학보(자연과학판)
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS
2002年
5期
616-621
,共6页
模式识别%属性均值聚类%学习网络%二叉树%特征脸
模式識彆%屬性均值聚類%學習網絡%二扠樹%特徵臉
모식식별%속성균치취류%학습망락%이차수%특정검
在无监督的属性聚类网络的基础上,提出了一种二叉树分类方法.此二叉树自然地在无监督聚类的基础上扩展开来,成为一有监督的分类方法.用ORL人脸数据库做了测试,同标准的特征脸(eigenface)方法相比,识别率得到了较大的提高.
在無鑑督的屬性聚類網絡的基礎上,提齣瞭一種二扠樹分類方法.此二扠樹自然地在無鑑督聚類的基礎上擴展開來,成為一有鑑督的分類方法.用ORL人臉數據庫做瞭測試,同標準的特徵臉(eigenface)方法相比,識彆率得到瞭較大的提高.
재무감독적속성취류망락적기출상,제출료일충이차수분류방법.차이차수자연지재무감독취류적기출상확전개래,성위일유감독적분류방법.용ORL인검수거고주료측시,동표준적특정검(eigenface)방법상비,식별솔득도료교대적제고.
