华南理工大学学报(自然科学版)
華南理工大學學報(自然科學版)
화남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOLGY
2001年
12期
65-67
,共3页
多目标优化%遗传算法%多种群变异
多目標優化%遺傳算法%多種群變異
다목표우화%유전산법%다충군변이
遗传算法作为一种随机优化算法在多目标优化等众多领域取得广泛的应用.针对基本遗传算法存在的寻优速度较慢、存在"封闭竞争"等问题,利用生物界中存在的"杂交"优势原理,提出以多种群变异为基础解决以上问题的改进遗传算法,并通过仿真取得满意的效果.
遺傳算法作為一種隨機優化算法在多目標優化等衆多領域取得廣汎的應用.針對基本遺傳算法存在的尋優速度較慢、存在"封閉競爭"等問題,利用生物界中存在的"雜交"優勢原理,提齣以多種群變異為基礎解決以上問題的改進遺傳算法,併通過倣真取得滿意的效果.
유전산법작위일충수궤우화산법재다목표우화등음다영역취득엄범적응용.침대기본유전산법존재적심우속도교만、존재"봉폐경쟁"등문제,이용생물계중존재적"잡교"우세원리,제출이다충군변이위기출해결이상문제적개진유전산법,병통과방진취득만의적효과.
