北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2007年
7期
697-701
,共5页
陈雪梅%高利%魏中华%李潜飞
陳雪梅%高利%魏中華%李潛飛
진설매%고리%위중화%리잠비
驾驶员%交通事故%神经网络%事故率
駕駛員%交通事故%神經網絡%事故率
가사원%교통사고%신경망락%사고솔
驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之一.综合考虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数,通过问卷调查的方式,利用BP神经网络分析技术,建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经网络结构,对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究,确定最优的神经网络结构对事故率进行预测.结果表明,采用BP神经网络对驾驶员交通占故率预测可行,同时明确了易发交通事故的驾驶员子组.
駕駛員因素是導緻交通事故髮生的主要因素之一.綜閤攷慮年齡、性彆、纍計駕駛時間、生理狀況等多箇駕駛員特徵參數,通過問捲調查的方式,利用BP神經網絡分析技術,建立具有不同隱含層、神經元箇數、作用函數的神經網絡結構,對駕駛員因素與交通事故二者之間的內在關聯性進行研究,確定最優的神經網絡結構對事故率進行預測.結果錶明,採用BP神經網絡對駕駛員交通佔故率預測可行,同時明確瞭易髮交通事故的駕駛員子組.
가사원인소시도치교통사고발생적주요인소지일.종합고필년령、성별、루계가사시간、생리상황등다개가사원특정삼수,통과문권조사적방식,이용BP신경망락분석기술,건립구유불동은함층、신경원개수、작용함수적신경망락결구,대가사원인소여교통사고이자지간적내재관련성진행연구,학정최우적신경망락결구대사고솔진행예측.결과표명,채용BP신경망락대가사원교통점고솔예측가행,동시명학료역발교통사고적가사원자조.
