陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2008年
4期
74-77,81
,共5页
吕琪铭%潘慧玲%邓启红%李建东%王琪
呂琪銘%潘慧玲%鄧啟紅%李建東%王琪
려기명%반혜령%산계홍%리건동%왕기
颗粒物(PM2.5)%浓度水平%预测模型%数值模拟
顆粒物(PM2.5)%濃度水平%預測模型%數值模擬
과립물(PM2.5)%농도수평%예측모형%수치모의
微细颗粒物危害人体健康,预测室内颗粒物浓度水平是分析室内颗粒物污染的特征规律、治理室内颗粒物污染的重要手段.作者在现有室内颗粒物机理模型的基础上,建立了多元回归模型和自回归滑动平均模型,并对室内PM2.5浓度水平进行了预测,通过比较分析两个模型的特征参数和统计结果,证明应用自回归滑动平均模型预测污染物浓度水平精确度更高.
微細顆粒物危害人體健康,預測室內顆粒物濃度水平是分析室內顆粒物汙染的特徵規律、治理室內顆粒物汙染的重要手段.作者在現有室內顆粒物機理模型的基礎上,建立瞭多元迴歸模型和自迴歸滑動平均模型,併對室內PM2.5濃度水平進行瞭預測,通過比較分析兩箇模型的特徵參數和統計結果,證明應用自迴歸滑動平均模型預測汙染物濃度水平精確度更高.
미세과립물위해인체건강,예측실내과립물농도수평시분석실내과립물오염적특정규률、치리실내과립물오염적중요수단.작자재현유실내과립물궤리모형적기출상,건립료다원회귀모형화자회귀활동평균모형,병대실내PM2.5농도수평진행료예측,통과비교분석량개모형적특정삼수화통계결과,증명응용자회귀활동평균모형예측오염물농도수평정학도경고.
