基于概率主题的文本层次分类
기우개솔주제적문본층차분류
Hierarchical text categorization with probabilistic topics
  • 万方数据
    中国科学技术大学学报 중국과학기술대학학보
    JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
    2009年 8期 875-879 ,共5页

    权小军%林洋港%罗奇鸣%陈恩红

    권소군%림양항%라기명%진은홍

    层次分类%概率主题模型%Gibbs抽样 層次分類%概率主題模型%Gibbs抽樣
    층차분류%개솔주제모형%Gibbs추양
    hierarchical categorization%probabilistic topic model%Gibbs sampling
    概率主题模型是一种统计生成模型,它从文档集合中抽取一系列主题,并将这些文档表示为不同主题依照一定概率混合而成.通过这种模型发现的主题,能揭示文档的语义信息,在很多领域都有着广泛的应用.为此基于概率主题模型,提出了一种新的层次文本分类方法. 该方法首先利用Gibbs抽样提取一系列主题,然后计算测试文档和每个类的基于主题的相似度.在20 NewsGroups数据集上的实验结果表明,该方法的分类性能明显超越支持向量机分类方法.
    개솔주제모형시일충통계생성모형,타종문당집합중추취일계렬주제,병장저사문당표시위불동주제의조일정개솔혼합이성.통과저충모형발현적주제,능게시문당적어의신식,재흔다영역도유착엄범적응용.위차기우개솔주제모형,제출료일충신적층차문본분류방법. 해방법수선이용Gibbs추양제취일계렬주제,연후계산측시문당화매개류적기우주제적상사도.재20 NewsGroups수거집상적실험결과표명,해방법적분류성능명현초월지지향량궤분류방법.
    es.
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