农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2010年
5期
195-201
,共7页
近红外光谱%小波变换%支持向量机%茶叶%含水率
近紅外光譜%小波變換%支持嚮量機%茶葉%含水率
근홍외광보%소파변환%지지향량궤%다협%함수솔
茶叶含水率是影响茶叶加工品质的一项重要指标.为了实现茶叶加工中含水率的快速检测,该文提出了一种应用漫反射光谱技术的绿茶初制过程中含水率无损检测方法.采用波长范围在325～1 075 nm 的可见-短波近红外光谱仪,对炒青绿茶在8个加工工序中随机抽取的568个茶叶样本进行漫反射光谱扫描,光谱扫描后立即测量样本的含水率.对于得到的光谱数据,采用小波变换降低其信息维度并提取小波系数,比较小波低频系数对于光谱特征信息的提取能力,结果显示,小波低频系数能够有效提取原始光谱数据中的特征信息.采用3种回归算法:偏最小二乘回归、神经网络和支持向量机分别建立含水率的测量模型.比较发现支持向量机回归模型的结果最优,建模相关系数为0.9985,预测相关系数为0.9875.研究结果表明,漫反射光谱可以用于绿茶含水率的无损、快速检测,小波变换是一种有效的光谱特征提取算法,而且支持向量机回归算法具有高精度和强泛化能力,可广泛用于回归分析.
茶葉含水率是影響茶葉加工品質的一項重要指標.為瞭實現茶葉加工中含水率的快速檢測,該文提齣瞭一種應用漫反射光譜技術的綠茶初製過程中含水率無損檢測方法.採用波長範圍在325～1 075 nm 的可見-短波近紅外光譜儀,對炒青綠茶在8箇加工工序中隨機抽取的568箇茶葉樣本進行漫反射光譜掃描,光譜掃描後立即測量樣本的含水率.對于得到的光譜數據,採用小波變換降低其信息維度併提取小波繫數,比較小波低頻繫數對于光譜特徵信息的提取能力,結果顯示,小波低頻繫數能夠有效提取原始光譜數據中的特徵信息.採用3種迴歸算法:偏最小二乘迴歸、神經網絡和支持嚮量機分彆建立含水率的測量模型.比較髮現支持嚮量機迴歸模型的結果最優,建模相關繫數為0.9985,預測相關繫數為0.9875.研究結果錶明,漫反射光譜可以用于綠茶含水率的無損、快速檢測,小波變換是一種有效的光譜特徵提取算法,而且支持嚮量機迴歸算法具有高精度和彊汎化能力,可廣汎用于迴歸分析.
다협함수솔시영향다협가공품질적일항중요지표.위료실현다협가공중함수솔적쾌속검측,해문제출료일충응용만반사광보기술적록다초제과정중함수솔무손검측방법.채용파장범위재325～1 075 nm 적가견-단파근홍외광보의,대초청록다재8개가공공서중수궤추취적568개다협양본진행만반사광보소묘,광보소묘후립즉측량양본적함수솔.대우득도적광보수거,채용소파변환강저기신식유도병제취소파계수,비교소파저빈계수대우광보특정신식적제취능력,결과현시,소파저빈계수능구유효제취원시광보수거중적특정신식.채용3충회귀산법:편최소이승회귀、신경망락화지지향량궤분별건립함수솔적측량모형.비교발현지지향량궤회귀모형적결과최우,건모상관계수위0.9985,예측상관계수위0.9875.연구결과표명,만반사광보가이용우록다함수솔적무손、쾌속검측,소파변환시일충유효적광보특정제취산법,이차지지향량궤회귀산법구유고정도화강범화능력,가엄범용우회귀분석.
