露天采矿技术
露天採礦技術
로천채광기술
OPENCAST COAL MINING TECHNOLOGY
2011年
3期
14-15,17
,共3页
露天煤矿%边坡%变形%BP神经网
露天煤礦%邊坡%變形%BP神經網
로천매광%변파%변형%BP신경망
随着宝日希勒露天矿开挖深度的增大,边坡变形的预测与控制己成为露天矿安全生产的关键问题之一.由于边坡变形预测是一个复杂的非线性问题,而传统的边坡变形预测理论计算法和实测数据分析法都不同程度存在着局限性,通过深入分析人工神经网络的结构、参数特征及学习算法,建立了边坡变形预测的人工神经网络BP模型.利用所建立的模型对边坡变形进行了预测,预测结果与实际监测数据非常接近.说明采用人工神经网络BP模型进行边坡变形预测是可行且有效的,可推广应用于工程实践中.
隨著寶日希勒露天礦開挖深度的增大,邊坡變形的預測與控製己成為露天礦安全生產的關鍵問題之一.由于邊坡變形預測是一箇複雜的非線性問題,而傳統的邊坡變形預測理論計算法和實測數據分析法都不同程度存在著跼限性,通過深入分析人工神經網絡的結構、參數特徵及學習算法,建立瞭邊坡變形預測的人工神經網絡BP模型.利用所建立的模型對邊坡變形進行瞭預測,預測結果與實際鑑測數據非常接近.說明採用人工神經網絡BP模型進行邊坡變形預測是可行且有效的,可推廣應用于工程實踐中.
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