计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
9期
267-270
,共4页
生物特征%安全性%类内差异%模糊逻辑
生物特徵%安全性%類內差異%模糊邏輯
생물특정%안전성%류내차이%모호라집
随着人脸识别在门禁、视频监控等公共安全领域中的应用日益广泛,人脸特征数据的安全性和隐私性问题成为备受关注的焦点.近年来出现了许多关于生物特征及人脸特征的安全保护算法,这些算法大都是将生物特征数据转变为二值的串,再进行保护.针对已有的保护算法中将实值的人脸特征转换为二值的串,从而导致信息丢失的不足,应用模糊逻辑对人脸模板数据的类内差异进行建模,从而提高人脸识别系统的性能.给出了算法在CMU PIE的光照子集、CMU PIE带光照和姿势的子集和ORL人脸数据库中的实验结果.实验表明,该算法能够进一步提高已有安全保护算法的识别率.
隨著人臉識彆在門禁、視頻鑑控等公共安全領域中的應用日益廣汎,人臉特徵數據的安全性和隱私性問題成為備受關註的焦點.近年來齣現瞭許多關于生物特徵及人臉特徵的安全保護算法,這些算法大都是將生物特徵數據轉變為二值的串,再進行保護.針對已有的保護算法中將實值的人臉特徵轉換為二值的串,從而導緻信息丟失的不足,應用模糊邏輯對人臉模闆數據的類內差異進行建模,從而提高人臉識彆繫統的性能.給齣瞭算法在CMU PIE的光照子集、CMU PIE帶光照和姿勢的子集和ORL人臉數據庫中的實驗結果.實驗錶明,該算法能夠進一步提高已有安全保護算法的識彆率.
수착인검식별재문금、시빈감공등공공안전영역중적응용일익엄범,인검특정수거적안전성화은사성문제성위비수관주적초점.근년래출현료허다관우생물특정급인검특정적안전보호산법,저사산법대도시장생물특정수거전변위이치적천,재진행보호.침대이유적보호산법중장실치적인검특정전환위이치적천,종이도치신식주실적불족,응용모호라집대인검모판수거적류내차이진행건모,종이제고인검식별계통적성능.급출료산법재CMU PIE적광조자집、CMU PIE대광조화자세적자집화ORL인검수거고중적실험결과.실험표명,해산법능구진일보제고이유안전보호산법적식별솔.
