应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2011年
4期
554-564
,共11页
贝叶斯方法%参数估计%不确定性分析%马尔科夫蒙特卡洛%AM算法%P-Ⅲ型分布
貝葉斯方法%參數估計%不確定性分析%馬爾科伕矇特卡洛%AM算法%P-Ⅲ型分佈
패협사방법%삼수고계%불학정성분석%마이과부몽특잡락%AM산법%P-Ⅲ형분포
水文序列受到多重不确定性因素的影响,直接关系到水文频率参数估计结果的精度及可靠性.本文将贝叶斯方法与适线法耦合起来,用于分析水文频率参数估计结果的不确定性,采用基于自适应采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛方法(AM-MCMC)求解贝叶斯公式,以P-Ⅲ型分布为例,通过实测序列加以验证,从不确定性角度定量分析了序列长度和历史洪水信息对参数估计结果的影响.将贝叶斯方法估计结果与几种常用方法所得结果进行了对比,相比于传统的确定性方法,贝叶斯方法不仅能应用于P-Ⅲ型分布的参数估计而且可对结果进行不确定性分析,从而可进一步提高水文分析计算的可靠性.
水文序列受到多重不確定性因素的影響,直接關繫到水文頻率參數估計結果的精度及可靠性.本文將貝葉斯方法與適線法耦閤起來,用于分析水文頻率參數估計結果的不確定性,採用基于自適應採樣算法的馬爾科伕鏈矇特卡洛方法(AM-MCMC)求解貝葉斯公式,以P-Ⅲ型分佈為例,通過實測序列加以驗證,從不確定性角度定量分析瞭序列長度和歷史洪水信息對參數估計結果的影響.將貝葉斯方法估計結果與幾種常用方法所得結果進行瞭對比,相比于傳統的確定性方法,貝葉斯方法不僅能應用于P-Ⅲ型分佈的參數估計而且可對結果進行不確定性分析,從而可進一步提高水文分析計算的可靠性.
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